Carlos Vilalta , Gustavo Fondevila, Ricardo Massa (2022). Virus containment measures and homicide in Mexico: An assessment of community strain theory.

Статья исследовала влияние введения мер по ограничению распространения Covid-19 в Мехико на связь между социальным напряжением в сообществе и уровнем убийств. Авторы проверили, изменилась ли эта связь после введения ограничительных мер. Результаты показали, что меры по борьбе с вирусом не оказали значительного воздействия на эту связь, что может указывать на другие влияющие факторы на уровень преступности в этот период. Они также отметили, что доминирование организованной преступности в Мехико может ограничить обобщаемость результатов на другие регионы.

Как же проводилось исследование?
Выборка: Данные были получены из «Open Data office of Mexico City». 1824 района, 4231 убийство, но использовалось только 3810. С апреля 2020 по май 2021. Общее кол-во наблюдений 3648.
Независимые переменные:
Время, экономическая деятельность и неравенство, плотность населения, переполненность, мобильность населения, меньшинственное население, активность организованной преступности.
Негативная эмоция: гнев (ключевой фактор, согласно GST, связывающий стрессовые ситуации с девиантным поведением)
Зависимая переменная: Уровень убийств (Homicide rade) намеренные убийства на 10.000 человек
Контрольные переменные: Экономическая деятельность, плотность населения, переполненность, мобильность населения, активность организованной преступности.
Методы: Principal Component Analysis (PCA), Корреляционный анализ, Многомерный анализ, Статистические тесты значимости, Модерационный анализ
Principal Component Analysis (PCA)
В данном контексте, PCA был использован для создания индекса, представляющего экономическую деятельность и неравенство в сообществе. Этот индекс был сконструирован на основе нескольких переменных:
1. Процент мужского населения в возрасте от 18 до 24 лет.
2. Процент населения, не получающего общественные медицинские услуги.
3. Процент населения в возрасте 15 лет и старше с неполным начальным образованием.
PCA анализирует эти переменные, находит их взаимные зависимости и создает новые переменные, называемые главными компонентами. Главные компоненты являются линейными комбинациями исходных переменных и представляют собой основные "направления" в пространстве данных. Они упорядочиваются по степени вариабельности, объясненной ими.

Этот метод позволяет выделить наиболее существенные факторы, объясняющие вариацию в данных, и создать новый показатель (индекс), который лучше всего представляет собой экономическую деятельность и неравенство в сообществе на основе исходных данных.
Корреляционный анализ
1. Результаты корреляционного анализа показали, что некоторые показатели социального напряжения имеют связь с уровнем убийств в районах Мехико.

2. Уровень убийств был отрицательно коррелирован с плотностью населения и долей носителей индейского языка, что противоречит предположениям теории напряжения.

3. Экономическое неравенство и организованная преступность, напротив, были положительно связаны с уровнем убийств, что соответствует ожиданиям теории напряжения.
4. Обнаруженные корреляции указывают на сложную динамику взаимосвязей между социальными факторами и уровнем преступности в период пандемии.
Многомерный анализ - это статистический метод для анализа взаимосвязей между несколькими переменными одновременно:

В итоге, результаты трех моделей показали следующее:
1. Модель 1: Уровень убийств снизился после введения мер по ограничению вируса. Однако этот средний эффект не охватывает полностью изменчивость уровней убийств между районами и муниципалитетами.
2. Модель 2: Плотность населения и индейская популяция были обратно связаны с уровнем убийств. Экономическая депривация и преступная активность организованных групп были положительно связаны с уровнем убийств.
3. Модель 3: Приход пандемии не оказал влияния на связь между уровнем напряжения в сообществе и уровнем убийств на уровне района.
Таким образом, исследование показало, что приход пандемии и меры по ограничению вируса не имели значительного влияния на уровень преступности в Мехико в контексте рассматриваемых факторов.

Статистические тесты значимости подтвердили:
1. В Модели 1 уровень убийств снизился после введения мер по ограничению вируса.
2. В Модели 2 были обнаружены статистически значимые взаимосвязи между некоторыми переменными (например, плотность населения и преступная активность организованных групп с уровнем убийств).
3. Модель 3 показала, что приход пандемии не оказал влияния на связь между уровнем напряжения в сообществе и уровнем убийств на уровне района.

Модерационный анализ был применен путем включения в модель взаимодействия между показателями напряжения в сообществе и приходом пандемии с мерами по ограничению вируса. Это позволило оценить, как эти факторы влияют друг на друга в контексте уровня убийств в различных районах. Результаты анализа показали, что приход пандемии не оказал существенного влияния на связь между уровнем напряжения в сообществе и уровнем убийств на уровне районов.

1. Стратегии по ограничению вируса не равномерно влияли на связь между напряжением в сообществе и уровнем убийств.

2. Связь между напряжением в сообществе и уровнем убийств оставалась неизменной до и после введения мер по ограничению вируса.

3. Влияние организованной преступности в Мехико оказывает ограничивающий эффект на обобщение результатов.

4. Однако, использование разных уровней анализа (кварталы полиции против районов) приводит к различным результатам.

5. Ограничения включают ограниченную обобщаемость за пределы Мехико и фокус только на убийствах как наиболее важной категории преступности.

Кейс частично подтверждается теорией. Однако значимости преположения не выявлено. На примере Мехико мы не можем сказать, что кейс имеет место быть. Но и не может утверждать, что в других странах ему нет места.

Судя по данному кейсу, а также по многим другим исследованиям, приведенным авторами статьи, мы можем сказать, что общая теория напряжения действительно имеет место. Однако в контексте рассматриваемого вопроса и согласно имеющимся данным нельзя сказать, что меры Covid19 были значимыми.