Процесс демократизации никогда не бывает гладким (Фукуяма, 1992; Хантингтон, 1991) потому что это поляризует общество, обнажает исторические раны этнических конфликтов и провоцирует гражданскую рознь.
Авторы статьи применяем теорию социального перехода Дюркгейма, чтобы объяснить вариации аномии в 30 странах мира.
Статья проверяет гипотезу о то, что социально-политические изменения на структурном уровне, такие как переход от авторитарных режимов к демократии, нарушают социальную интеграцию и регулирование и повышают уровень аномии среди индивидов в обществе.
В статье, авторы проводят интересный анализ, и предполагают, что сама по себе аномия является зависимой переменной, а не независимой как это утверждается во многих источниках.
Авторы опираются на многоуровневое исследование 38 845 респондентов из 30 стран, чтобы выделить социально-демографические и национальные источники вариации аномии.
Автор предлагает еще один индекс аномии – Всемирный обзор ценностей.
Объект исследования – Восточная Европа. Авторам интересно пример поведения после распада Советского Союза и перехода из одной системы в другую, так как многие факторы, например промышленная развитость, делают ее более привлекательной чем другие страны.
Гипотезы выдвигаемые авторами:
- Аномия обратно пропорциональна социальному и экономическому положению индивида в обществе;
- Люди, живущие в странах с переходной экономикой, будут испытывать более высокий уровень аномии, чем те, кто живет в странах с относительно стабильными социальными условиями;
- Люди, живущие в странах с большим экономическим неравенством, будут иметь более высокий уровень аномии, чем те, кто живет в обществе с меньшем уровнем экономического неравенства.
Данные взяты из двух источников.
Переменные индивидуального уровня взяты из Всемирного исследования ценностей 1995 года.
Данные для расчета индекса Джинни для каждой страны взяты из Базы данных Университета Организации Объединенных Наций Всемирная база данных о неравенстве доходов или WIID.
Зависимые переменные представляют собой ответы респондентов на вопросы когда преступление может быть оправдано. Независимые переменные сгруппированы по индивидуальному и национальному уровням.
В этом исследовании используется программное обеспечение HLM для оценки параметров аномии.
В ходе исследования, авторы составляют общую модель из фиксированных и случайных эффектов. Модель проверяет не только, влияют ли переменные индивидуального уровня на уровни аномии у отдельных людей, но и то, влияют ли переменные национального уровня на аномию отдельных людей
.