Видение глобального воздействия коррупции на детскую смертность. Используя линейные регрессии, экологическое исследование направлено на то, чтобы оценить в масштабе страны воздействие коррупции на глобальный уровень детской смертности, и рассчитать количество смертей детей, связанных с коррупцией.
Глобальные меры по борьбе с детской смертностью должны включать необходимое увеличение имеющихся средств для расширения доступа к водоснабжению и санитарии и приобретения новых методов профилактики, ведения и лечения основных заболеваний, определяющих глобальную картину детской смертности.
В этом популяционном исследовании национальные данные о смертности детей в возрасте до пяти лет, представленные как число смертей на 1000 живорождений в 2008 году. Национальный уровень коррупции оценивался с помощью индекса потребительских цен 2008 года, составленного Transparency International, который упорядочивает страны мира в соответствии со ‘степенью, в которой коррупция воспринимается как существующая среди государственных чиновников и политиков’. Этот индекс колеблется от 0 до 10, причем более высокий балл означает меньшую (воспринимаемую) коррупцию. Согласно литературе, основными факторами риска детской смертности являются доступ к питьевой воде и средствам санитарии, социально-экономические условия, охват вакцинацией, уровень медицинского обслуживания, недостаточное питание, климат, войны и стихийные бедствия, а также политический контекст и коррупция. В качестве переменной результата в данном исследовании использовались логарифмические преобразования национальных данных о смертности детей в возрасте до 5 лет на 1000 живорождений в 2008 году. Были представлены данные по 178 странам. Чтобы понять грубую структуру корреляции между всеми количественными переменными, включенными в модель (зависимыми и независимыми переменными), был проведен целенаправленный анализ основных компонентов. Взаимосвязи между независимыми переменными интерпретируются как в PCA: коррелированные переменные близки или диаметрально противоположны (для отрицательных корреляций), независимые переменные образуют прямой угол с началом координат. Пакет ‘psy’ статистического языка R был использован для выполнения целенаправленного анализа основных компонентов. В качестве шага к стабилизации остаточной вариации в регрессионном анализе были использованы логарифмические преобразования данных о расходах на здравоохранение на душу населения, ВВП на душу населения, смертности в результате боевых действий на человека, процентной доле населения страны, пострадавшего от наводнений.
Гомоскедастичность проверялась графически, а модель с учетом коррупции сравнивалась с моделью без коррупции с помощью скорректированного R2. Мультиколлинеарность и коэффициенты инфляции дисперсии также проверялись в окончательной линейной модели для оценки ее надежности. Все статистические анализы проводились с использованием R 2.12.0.